Testy A/B
Testy A/B nazywane są również: split testing „testowanie podzielone” lub bucket testing. Jest to metoda porównywania między sobą dwóch wersji strony internetowej, reklamy lub aplikacji w celu ustalenia, która
z nich działa najlepiej. Testowanie A/B jest eksperymentem, w którym losowo pokazywane są użytkownikom dwie lub więcej wariantów strony, reklamy. Analiza statystyczna ma na celu ustalić, która wersja przynosi największą liczbę konwersji.
z nich działa najlepiej. Testowanie A/B jest eksperymentem, w którym losowo pokazywane są użytkownikom dwie lub więcej wariantów strony, reklamy. Analiza statystyczna ma na celu ustalić, która wersja przynosi największą liczbę konwersji.
Jak działa testowanie A/B?
Statystki ze strony A
Część klientów otrzymuje layout strony A (np. z formularzem kontaktowym z pięcioma polami). Użytkownicy wchodzą w interakcję, a ich zachowanie jest śledzone. Na bieżąco zbierane są informację o liczbie konwersji.
Statystyki ze strony B
Kolejna część klientów otrzymuje losowo wyniki ze stroną B (np. z formularzem z trzema polami do wypełnienia). Użytkownicy przeglądają witrynę, a ich zachowanie jest również śledzone. Na bieżąco zbierane są informację o liczbie konwersji ze strony B.
Wnioski oraz wynik końcowy
Na koniec otrzymujemy dokładne wyniki i statystyki typu:
- Który formularz generuje większą liczbę konwersji
- Która wersja checkout`u finalizuje większą liczbę zakupów
- Na której wersji strony większa liczba klientów pozostawia kontakt do siebie
- W którą wersje reklamy klienci częściej klikają
- Oraz inne ważne dla firmy statystyki
